生态环境综合管理系统作为一种新型化、智能化系统，由一系列能模块和部件组合而成。
系统主要能包括实时监测、污染源识别、数据分析与统计、预警和、排污许可、控制措施评估等。这些能集成和协同运作，能够全面而及时地了解生态环境状况，及时展示数据污染点和污染物流向，对于实现生态环境保护具有重要作用。
随着城市化进程加速，我国生态环境问题益突出，环境保护工作已经成为社会共识。面对环境治理庞大任务，各级和行业单位需要快速、准确地获取、分析和管理大量环境数据。而生态环境综合管理系统就是帮助实现这一目标一站式化平台。文将详细介绍生态环境综合管理系统组成和能，以期提高读者对该系统了解。
监测传感器是生态环境综合管理系统核心设备，主要负责采集环境数据，包括大气、地表水、地下水、土壤等多种参数，如气温、湿度、风速、风向、二氧化碳、PM2.5等。监测采集数据通过传输到数据中心，以实现数据统一存储、统一管理和共享使用。具体而言，监测传感器部分主要包括以下能：
（1）监控环境多个指标，不受人为扰，准确监测环境中各种因素；
（2）数据自动采集，免去现场人工调试麻烦，实现数据自动化处理与分析；
（3） 传感器配有报警能，一旦监测到异常情况，能够自动发出报警，快速确定问题所在。
数据预处理是将原始数据进行整合、筛选和加工，使其变得更具规律和可读，便于后续数据分析和决策。具体而言，数据预处理部分主要包括以下能：
（1）数据质量检测：将采集数据进行质量检测，对异常数据进行清洗或删减，以排除非正常数据对后续分析产生扰；
（2）数据转换与标准化：将各类数据（如数字、文、期时间等）进行转换与标准化，统一格式，便于数据比较与统计；
（3）数据采样与聚合：大部分生态环境监控系统采集都是长期持续数据，在实际使用中需要象采样和聚合，以适应业务需求。
生态环境综合管理系统一项重要能是对采集环境数据进行分析，提取其中有用。数据分析部分主要包括以下能：
（1）可视化数据展示：通过图表、地图、报告等形式，将数据直观可视化展示，方便用户进行数据查询与分析；
（2）趋势分析：根据历史数据进行趋势分析，未来数据发展趋势，为科学规划以及环境管工作提供参考建议；
（3）度关联分析：对多个监测指标进行关联分析，辅助环境问题快速诊断和定位；
（4） 人工智能算法应用：从系统管理模型角度出发，通过庞大环境设备数据量，训练智能分析模型，进一步优化数据分析与处理，为用户提供更加高效辅助决策手段。
数据管理部分是整个系统重点，主要是负责将各类数据进行存储和管理，实现数据完整、安全、可和可追溯。数据管理部分主要包括以下能：
（1）数据存储：数据存储是系统基，需要针对各类不同应用场景，采用不同数据库技术和存储结构；
（2）数据备份与恢复：对重要数据进行定期备份和容策略，预防数据丢失或泄露；
（3）用户权限管理：对不同用户进行访问权限限制，保障数据机密和隐私；
（4） 数据审计与追踪：确保数据合规与完整，具有历史审计和变更追踪能，实现实时数据监控。
生态环境综合管理系统集成平台是将传感器、设备、应用程序和单独系统和模块相互连接架构。其重要意义在于，它将不同源数据进行集成处理、统一管理和共享，最终为可持续生态环境治理提供支撑和保障。系统集成部分主要包括以下能：
（1）数据交换：通过各种适当协议和接口，实现系统和设备之间数据交换和互联；
（2）应用集成：实现对生态环境综合管理系统各能模块有效整合和应用，形成统一可视化视图，让用户更加方便地找到所需；
（3） 云计算技术应用：通过云服务架构，对消耗和存储资源进行整合，实现基设施可扩展、弹和高效。
生态环境综合管理系统有七部分能，包括大气环境、水环境、土壤环境、噪声环境、危险、放环境和生态监测能。
优点在于有效整合各能部分、自定义监测内容、实时反馈数据、提供环境质量趋势分析等。不仅减轻了环境监测人员负担，更提升了环境监测精确度和工作效率。
伴随着人们环保意识增强，生态环境综合管理系统必将成为未来环保重要工具。它为环境监测和资源管理提供了微笑曲线和对策，传承和发展了绿水青山就是银山理念。
