随着科技进步，高值耗材在医院使用频率越来越高，主要用于手术、治疗等方面。为了更好地管理这些高值耗材，各大医院采用了高值耗材管理系统软件进行管理。根据能不同，高值耗材管理系统软件可分为多种类型。
常见高值耗材管理系统软件类型有：物联网技术骨灰级系统、普通医院高值耗材管理系统、跨院区高值耗材管理系统等。不同类型软件针对不同医院规模、管理需求等方面进行不同程度增删能，建立起全面高效医院化管理体系。
医院内高值耗材是医疗设备和耗材中价值较大一种，如手术器械和高级医用敷料等。由于价格昂贵、数量众多，管理起来十分复杂，所以需要依专门高值耗材管理系统软件进行管理。那么，高值耗材管理系统软件有哪些类型呢？下面就为大家详细介绍。
该软件采用频识别技术，即RFID（Radio Frequency Identification）技术，通过附有RFID智能标签高值耗材在医院内部扫描/读取其电子，对高值耗材进行追踪管理，能够实时掌握库存变化、过期情况、流向等，同时加强了高值耗材安全，防止丢失、误用、过期。优点是管理效率高，适合大型医院管理；缺点是设备昂贵，作比较繁琐。
该软件主要是为了方便医护人员更好地管理高值耗材，采用移动互联网技术实现高值耗材入库、出库、盘库等作。医护人员可通过手机客户端扫描高值耗材区域内二维码或RFID标签，轻松辨别并管理高值耗材。优点是管理便捷，节约时间；缺点是安全较差，对于大型医院管理效率低。
该软件可以使用增强现实（AR）技术进行虚拟化高值耗材管理作，模拟高值耗材交货、移动、出库等作。医护人员可以通过智能手套等设备在虚拟环境中仿真作，进而提前了解管理流程。优点是可以大大降低医护人员作磨损度；缺点是需要一定设备投入和技术培训成。
该软件主要通过云计算和大数据技术，对高值耗材进行集中全面管理，可实时了解库存、某类耗材使用情况和需求，预警系统也能及时报警。平台安全，厂家由于有数据压力，所以更加注重产品质量。
该软件主要采用ISO9001国际标准进行高值耗材标准化管理，通过按照标准要求设置记录和流程等要素，使得医院高值耗材管理更为严格、科学和规范。优点是提高管理水平，缺点是通过获得ISO9001资质申报，需要较高门槛和一段比较长过程。
在感知技术越来越发达今天，不同类型软件可以分析和处理声音、图像以及文等数据类型。对于那些深度学习相关领域来说，科学家们面临着各种不同，需要选择适合其分析任务软件。
TensorFlow被认为是目前最受欢迎深度学习框架之一。由GoogleTensorFlow是一个开源库，可以执行各种计算，例如卷积神经、循环神经或深度自动编码器，并通过数据流图计算二次微分。
适合TensorFlow场景是需要对机器进行高阶管控机器学习研究领域, 运行深度神经和需要并行化计算。
Keras是由Francois Chollet创建一个高级深度学习API，它驱动各个深度学习框架后端，包括TensorFlow。它设计原则是确保快速实验，并将多数用户错误为明确错误。
Keras非常适合初学者和新手，因为它非常简单易用。Keras提供了一个轻松编程界面，可以从教程中快速学习并开始创建深度学习模型，而不需要过于深入技术知识。
最初是由Facebook专门针对平滑研究，PyTorch是一种新兴tensors（张量）库，它提供了Python程序员可以广泛使用热门API形式。
PyTorch是基于Python，可以使用GPU来增强计算速度。它提供了类似于NumPy接口，支持自动微分和CPU/GPU异步计算。因此，PyTorch主要适用于研究工作和原型设计。
Caffe是专为图像分类任务而设计深度学习框架，支持多GPU环境。由于内部使用了BLAS库和CUDA技术，Caffe训练和速度都非常快。
Caffe中卷积网格作特别适合用于计算机视觉任务，如图片识别和目标检测。虽然Caffe运算速度很快，但它对总体流程进行了一些假定，可能不适合所有深度学习应用。
虽然Theano几乎处于停止更新状态，但它仍然有很多受欢迎深度学习框架粉丝。Theano主要特点是它可以通过更改计算图结构来优化模型。Theano可以基于给定数算，生成CPU和GPU高效代码。
虽然Theano不像其他开始流行DL库那样强大和简单易用，但是它将于2020年底停止更新，预计将制约深度学习人员发展。
通过文总结，我们了解到，高值耗材管理系统软件有多种不同类型，包括但不限于智能补货系统、全流程管控系统、审批管理系统等等。这些不同类型系统都具有提高工作效率、防范风险、降低采购成等多种优势。总体而言，高值耗材管理系统软件有哪些类型在提高企业管理效率，减少资源浪费方面发挥着重要作用。
